6. BONUS : Comment fabriquer un cocon sémantique avec yourtext.guru ?

La notion de cocon sémantique plaît beaucoup aux SEOS. Utiliser yourtext.guru pour faire du cocon sémantique paraît logique pour rédiger les textes de votre cocon. Mais savez-vous que vous pouvez aussi mettre à profit l’outil pour savoir quelles sont les pages qui ont le plus d’affinités sémantiques entre elles ?

Table des matières

1.Pourquoi utiliser un outil d’aide à la rédaction web ?
2. L’idée de la compréhension sémantique par le moteur
3. Comment fonctionne yourtext.guru ?
4. Qu’est-ce que le guide premium et l’outil d’analyse de l’optimisation sémantique ?
5. Pourquoi et comment se comparer à la concurrence ?
6. BONUS : Comment fabriquer un cocon sémantique avec yourtext.guru ?

Définition du cocon sémantique

De façon générale on peut définir le cocon sémantique comme un ensemble de pages reliées entre elles afin d’améliorer le positionnement d’une page particulière (ou d’un sous-ensemble de pages), et d’améliorer globalement le positionnement des pages du cocon en donnant de la visibilité sur de nouveaux mots-clés (longue traîne).

Le cocon sémantique a une particularité : un cocon traite un unique sujet, ou une unique thématique, une unique requête… en tout cas un seul “bloc” sémantique.

Pour élaborer ce bloc sémantique, on va partir de la requête star et on va la décliner de façon à produire des contenus annexes. On va ensuite relier toutes les pages de contenus que l’on aura fabriqué grâce à ces nouveaux contenus.

On va alors obtenir un double effet : le sujet de base en étant décliné va progressivement être mieux couvert et va même s’élargir suffisamment pour finir par répondre à un besoin informationnel légèrement différent (d’un point de vue marketing, des clients un peu différents, mais tous intéressés par le sujet de base), mais toujours compatible, et surtout, grâce à cet alignement sémantique, le transfert de PageRank de pages en pages va être maximal. Le même maillage fait sur des pages qui seraient très différentes en terme de sémantique aurait un effet beaucoup plus faible.

Yourtext.guru et le cocon

On va pouvoir utiliser yourtext.guru pour deux choses :

  • trouver des idées de contenus ;
  • choisir les pages à relier entre elles.

Pour l’exemple, nous allons décider de faire un cocon sur la thématique “poker”. L’idée sera de pousser une page principale sur la requête “poker”.

Nous générons donc dans yourtext.guru un guide premium pour la requête “poker”.

A partir de ce guide, nous allons observer les groupes de 2 ou 3 mots et nous allons en faire de nouvelles requêtes… pour en faire de nouveaux guides premiums.

Par exemple, le premier tour d’enchère à l’air d’être important. Tout comme le poker texas hold’em ou la quinte flush royale ou encore le poker en ligne, ou les variantes du poker, etc.
En parallèle, je décide de générer des guides pour des sous-sujets qui me semblerait aussi tout à fait coller à l’univers du poker. Par exemple les règles du poker. Et pourquoi pas des choses plus loufoques : je pourrais invalider les choses qui ne sont pas assez proches sémantiquement par la suite.

Après quelques temps, je me trouve en possession de beaucoup de guides premiums pour beaucoup de requêtes.

Quels sont les contenus les mieux reliés entre eux ?

Un guide premium est constitué de mots qui sont important pour le sujet. Alors, je vais faire une hypothèse forte, et certainement exacte : deux sujets très semblables, compatibles sémantiquement entre eux vont avoir en partie les mêmes mots dans les guides premiums qui correspondent.

Je peux faire ça humainement en ouvrant chaque guide et en essayant de démêler les choses.

Mais on va faire beaucoup plus simple : on va calculer le taux de similarité entre les guides, tout ceci automatiquement.

Enfin, presque automatiquement puisqu’il va falloir commencer par exporter tous les guides au format txt (dans le fichier zip que l’on peut télécharger, il y a un fichier txt pour chaque guide).

[EDIT 11 avril 2019] L’utilisation d’un script php pour faire le calcul n’est plus nécessaire : nous proposons ce “calcul du cocon” directement dans l’interface de yourtext.guru

Je vais ensuite placer tous ces guides dans un même répertoire et je vais lancer un script en php qui va faire tout le boulot tout seul (vous pouvez télécharger l’exemple poker et le script php en suivant ce lien).

extrait du script de comparaison des guides

Ce script qui fait seulement quelques dizaines de lignes de longueurs va prendre tous les fichiers txt du répertoire, les comparer deux à deux, pour ainsi calculer un score de similarité (un distance de jaccard pour être plus précis) et fabriquer un fichier matrice.csv qui contiendra toutes les informations utiles pour la suite.

extrait du csv de sortie

Le fichier CSV se lit de la façon suivante. Prenons la première ligne de données : entre le guide “poker” et le guide “règles du poker”, le score de similarité est de 35%.

C’est le meilleur score de mon fichier CSV en l’occurence. Si je dois relier deux contenus, il faut certainement relier la page optimisée pour la requête “poker” et celle optimisée pour la requête “règles du poker”.

Ensuite, il semble que les “jetons de poker” sont en assez bonne position. On peut donc être tenté de faire comme précédemment. Et ainsi de suite jusqu’à remplir complètement la structure qui nous intéresse.

Une fois que l’on a le plan du cocon, il ne reste plus qu’à rédiger les contenus. C’est parfait : nous avons déjà les guides premiums pour nous y aider.