La notion de cocon sémantique plaît beaucoup aux SEOS. Utiliser yourtext.guru pour faire du cocon sémantique paraît logique pour rédiger les textes de votre cocon. Mais savez-vous que vous pouvez aussi mettre à profit l’outil pour savoir quelles sont les pages qui ont le plus d’affinités sémantiques entre elles ?
Table des matières
1.Pourquoi utiliser un outil d’aide à la rédaction web ?
2. L’idée de la compréhension sémantique par le moteur
3. Comment fonctionne yourtext.guru ?
4. Qu’est-ce que le guide premium et l’outil d’analyse de l’optimisation sémantique ?
5. Pourquoi et comment se comparer à la concurrence ?
6. BONUS : Comment fabriquer un cocon sémantique avec yourtext.guru ?
Définition du cocon sémantique
De façon générale on peut définir le cocon sémantique comme un ensemble de pages reliées entre elles afin d’améliorer le positionnement d’une page particulière (ou d’un sous-ensemble de pages), et d’améliorer globalement le positionnement des pages du cocon en donnant de la visibilité sur de nouveaux mots-clés (longue traîne).
Le cocon sémantique a une particularité : un cocon traite un unique sujet, ou une unique thématique, une unique requête… en tout cas un seul “bloc” sémantique.
Pour élaborer ce bloc sémantique, on va partir de la requête star et on va la décliner de façon à produire des contenus annexes. On va ensuite relier toutes les pages de contenus que l’on aura fabriqué grâce à ces nouveaux contenus.
On va alors obtenir un double effet : le sujet de base en étant décliné va progressivement être mieux couvert et va même s’élargir suffisamment pour finir par répondre à un besoin informationnel légèrement différent (d’un point de vue marketing, des clients un peu différents, mais tous intéressés par le sujet de base), mais toujours compatible, et surtout, grâce à cet alignement sémantique, le transfert de PageRank de pages en pages va être maximal. Le même maillage fait sur des pages qui seraient très différentes en terme de sémantique aurait un effet beaucoup plus faible.
Yourtext.guru et le cocon
On va pouvoir utiliser yourtext.guru pour deux choses :
- trouver des idées de contenus ;
- choisir les pages à relier entre elles.
Pour l’exemple, nous allons décider de faire un cocon sur la thématique “poker”. L’idée sera de pousser une page principale sur la requête “poker”.
Nous générons donc dans yourtext.guru un guide premium pour la requête “poker”.
A partir de ce guide, nous allons observer les groupes de 2 ou 3 mots et nous allons en faire de nouvelles requêtes… pour en faire de nouveaux guides premiums.
Par exemple, le premier tour d’enchère à l’air d’être important. Tout comme le poker texas hold’em ou la quinte flush royale ou encore le poker en ligne, ou les variantes du poker, etc.
En parallèle, je décide de générer des guides pour des sous-sujets qui me semblerait aussi tout à fait coller à l’univers du poker. Par exemple les règles du poker. Et pourquoi pas des choses plus loufoques : je pourrais invalider les choses qui ne sont pas assez proches sémantiquement par la suite.
Après quelques temps, je me trouve en possession de beaucoup de guides premiums pour beaucoup de requêtes.
Quels sont les contenus les mieux reliés entre eux ?
Un guide premium est constitué de mots qui sont important pour le sujet. Alors, je vais faire une hypothèse forte, et certainement exacte : deux sujets très semblables, compatibles sémantiquement entre eux vont avoir en partie les mêmes mots dans les guides premiums qui correspondent.
Je peux faire ça humainement en ouvrant chaque guide et en essayant de démêler les choses.
Mais on va faire beaucoup plus simple : on va calculer le taux de similarité entre les guides, tout ceci automatiquement.
Enfin, presque automatiquement puisqu’il va falloir commencer par exporter tous les guides au format txt (dans le fichier zip que l’on peut télécharger, il y a un fichier txt pour chaque guide).
[EDIT 11 avril 2019] L’utilisation d’un script php pour faire le calcul n’est plus nécessaire : nous proposons ce “calcul du cocon” directement dans l’interface de yourtext.guru
Je vais ensuite placer tous ces guides dans un même répertoire et je vais lancer un script en php qui va faire tout le boulot tout seul (vous pouvez télécharger l’exemple poker et le script php en suivant ce lien).
Ce script qui fait seulement quelques dizaines de lignes de longueurs va prendre tous les fichiers txt du répertoire, les comparer deux à deux, pour ainsi calculer un score de similarité (un distance de jaccard pour être plus précis) et fabriquer un fichier matrice.csv qui contiendra toutes les informations utiles pour la suite.
Le fichier CSV se lit de la façon suivante. Prenons la première ligne de données : entre le guide “poker” et le guide “règles du poker”, le score de similarité est de 35%.
C’est le meilleur score de mon fichier CSV en l’occurence. Si je dois relier deux contenus, il faut certainement relier la page optimisée pour la requête “poker” et celle optimisée pour la requête “règles du poker”.
Ensuite, il semble que les “jetons de poker” sont en assez bonne position. On peut donc être tenté de faire comme précédemment. Et ainsi de suite jusqu’à remplir complètement la structure qui nous intéresse.
Une fois que l’on a le plan du cocon, il ne reste plus qu’à rédiger les contenus. C’est parfait : nous avons déjà les guides premiums pour nous y aider.
Sur une serp (page de résultats d’un moteur de recherche), les pages ne sont jamais affichées en vrac : elles sont systématiquement classées. Dès lors, tous les outils qui aident à avoir un impact SEO doivent être manipulés avec des pincettes. On veut être devant un ou des concurrents. Etre un peu meilleur suffit. Pas besoin d’être infiniment meilleur et d’augmenter le risque de suroptimisation.
Table des matières
1.Pourquoi utiliser un outil d’aide à la rédaction web ?
2. L’idée de la compréhension sémantique par le moteur
3. Comment fonctionne yourtext.guru ?
4. Qu’est-ce que le guide premium et l’outil d’analyse de l’optimisation sémantique ?
5. Pourquoi et comment se comparer à la concurrence ?
6. BONUS : Comment fabriquer un cocon sémantique avec yourtext.guru ?
lors, il est essentiel de se comparer à la concurrence. Cela permettra au passage de savoir s’il est réaliste de ne miser que sur la sémantique pour obtenir un bon positionnement.
Nous allons procéder avec un exemple. Prenons la requête “shakespeare”.
Pour rappel, chez Majestic, le CF, c’est la puissance brute (c’est généralement considéré comme corrélé avec le PageRank), et le TF c’est un indice de confiance.
Le premier site est la page Shakespeare de Wikipedia France, avec des scores immenses en tout. Sans surprise la page est première.
Ensuite, c’est la page Wikipedia EN de Shakespeare qui sort. Les scores sémantiques ne sont pas les plus hauts de la serps, c’est logique, un site anglais ne peut pas être complètement optimisé pour le Francais. La page est malgré tout très puissante grâce à ses scores de popularité énormes.
La page en position 8 sur le domaine du MIT a le même “problème”, avec un TF très élevé.
Pour la plupart des autres pages, on a le sentiment que c’est bien la puissance sémantique qui permet de les faire apparaître en plutôt bonnes positions. Les scores de popularité ne sont généralement pas trop éloignés les uns des autres.
Mais il y a une anomalie particulière. C’est la page du domaine vikidia.org. Cette page est optimisée, certes, mais pas du tout avec une suroptimisation. A telle point d’ailleurs que c’est la seule page en français qui n’a pas un score de 100% en DSEO. Par ailleurs c’est la page qui a les moins bonnes métriques de la SERP en terme de popularité. Etonnant.
Alors, si je souhaite arriver sur cette SERP pour la requête Shakespeare, on a l’impression qu’il faut :
- avoir une énorme popularité et confiance
- optimiser largement, et atteindre 100% en DSEO tellement les textes seront suroptimisés (c’est le signe de contenus encyclopédiques. On trouve tellement souvent le mot shakespeare par exemple dans les textes que c’est difficile de ne pas crier à la suroptimisation).
Sans doute qu’avec un CF et TF de 23 et plus et un très bon contenu (similaire à celui d’un wikipedia), je peux espérer me positionner dans le top.
Ou alors, si je n’ai pas la possibilité d’obtenir tant de popularité, je peux tenter de m’engouffrer dans la brèche que semble avoir trouvé wikidia : optimiser le texte sans trop forcer et surtout resteindre le score de DSEO.
Bien évidemment une SERP ce n’est pas que de la popularité et de la sémantique. Mais une telle étude des concurrents permet de savoir à quel niveau je dois, pour la partie sémantique au moins, situer l’optimisation. Et éventuellement faire la part des choses entre le gain que je peux obtenir grâce aux contenus et le gain que je peux avoir en accentuant davantage la recherche de backlinks.
Ne cherchez donc pas toujours à atteindre le score le plus haut possible. Il faut simplement être meilleur. Plus de liens que les concurrents, plus d’optimisation sémantique, plus de qualité graphique. Pas la peine d’être un chef-d’oeuvre en tout, simplement être un petit artisan qui fait toujours un peu mieux que ses concurrents.
Maintenant que vous savez tout de l’utilisation de yourtext.guru, je vous propose de finir en beauté avec un billet bonus :
> Comment fabriquer un cocon sémantique avec yourtext.guru ?
Yourtext.guru propose des guides pour aider à optimiser des textes pour le web. Un guide est dit “premium”. Pourquoi a-t-on attaché cet adjectif de qualité et dans quel cas faut-il utiliser un guide premium ?
Table des matières
1.Pourquoi utiliser un outil d’aide à la rédaction web ?
2. L’idée de la compréhension sémantique par le moteur
3. Comment fonctionne yourtext.guru ?
4. Qu’est-ce que le guide premium et l’outil d’analyse de l’optimisation sémantique ?
5. Pourquoi et comment se comparer à la concurrence ?
6. BONUS : Comment fabriquer un cocon sémantique avec yourtext.guru ?
Le guide premium est un guide fait pour tous ceux qui souhaitent rédiger en pensant fortement à la qualité, mais en allant plus vite et on optimisant la sémantique pour les moteurs de recherche.
Le guide premium propose :
- une liste de mots à utiliser, classés par importance (pour chaque groupe de mots, plus un mot est gros et placé en haut, plus il est important. Si on prend le guide premium en illustration, on peut dire que le mot “stratégie” est plus important que le mot “contenu” et que le mot “entreprise”.
- Il y a 4 groupes au total. On trouve d’abord les top termes par association de 1 mot, 2 mots et finalement 3 mots. L’intérêt des associations de 2 et 3 mots est de trouver facilement quels sont les mots qui vont bien ensemble. Par exemple, on avait le mot “marketing” dans le groupe des 1 mot. On se rend compte en consultant le groupe de 2 mots, que ce marketing est surtout du “marketing web”, du “web marketing” et du “marketing digital”.
Le dernier groupe est intitulé “entités nommées”. Il s’agit des noms propres que des algorithmes de machine learning ont réussi à détecter dans les contenus web. Ces mots ont une particularité : ils ancrent les sujets dans le “pratique” en citant des personnes, des services, des organisations, des lieux, etc. - un outil pour confirmer que l’on utilise bien le guide. Nous en parlerons un peu plus tard dans ce billet.
Ainsi, le guide premium est fait pour permettre à un rédacteur, un journaliste, d’écrire plus vite en sachant dès le départ le genre de mots et de sujets que le moteur de recherche s’attend à voir traiter — et par extension, que l’internaute sera heureux de découvrir.
On utilise le guide en suivant la recommandation de mots qu’il affiche.
C’est un bon moyen de s’assurer d’une optimisation SEO d’un certain niveau, et de trouver des sujets connexes, grâce aux associations de mots. Par exemple, il semblerait bien que dans une stratégie webmarketing, il est souvent question de Google Adwords et de référencement naturel. Si on n’avait pas pensé à en parler, cela ouvre de nouveaux horizons, ce qui permet de faire plus simplement un article très complet.
Un outil d’analyse de l’optimisation sémantique
Cependant, il est parfois difficile de suivre un guide. On a souvent envie de ne pas utiliser, volontairement, une partie de mots proposés. Et on ne sait généralement pas trop s’il faut “forcer” énormément sur certains mots. Faut-il utiliser le mot “marketing” 5 fois dans le texte, 10 fois, 50 fois ? A quel moment c’est trop ?
Pour éviter l’incertitude, nous proposons un outil d’analyse de l’optimisation sémantique. Cet outil se base sur les statistiques que l’on a calculé lors de la génération du guide premium. Comme le guide est généré à un instant T, il reflète l’état de la serp à un moment donné, et à un moment donné seulement.
Afin que l’outil d’analyse de l’optimisation donne des résultats frais, il est indispensable que le guide soit frais. Nous avons donc décidé arbitrairement que les analyses ne pouvaient se lancer que durant 85 jours après la génération du guide premium. Après, il faut redemander un guide premium.
Si vous avez un abonnement illimité, c’est sans surcoût pour vous. Si vous utilisez des jetons, vous allez avoir besoin de planifier vos sessions de travail sur quelques semaines seulement pour éviter ce type de problème.
Ci-dessus, vous avez un aperçu de ce que donne en sortie l’outil d’analyse de l’optimisation sémantique.
> Pour bien comprendre le graphique et les scores vous pouvez consulter notre billet spécialisé
Je vais tout de même résumer ici l’essentiel :
- on entre un texte dans l’outil d’analyse, ce qui permet d’afficher une courbe.
- 4 zones indiquent le niveau d’optimisation. La courbe indique pour chaque terme son niveau d’optimisation. Par exemple, sur le graphique ci-dessus, “stratégie” est dans la zone orange, il est donc optimisé fortement. “internet” n’est dans aucune zone : le mot n’apparait pas dans le texte.
- Plus un mot est à gauche, plus il est important pour la requête.
- 2 scores permettent de donner un “résumé” de la courbe. Le SOSEO représente le niveau global d’optimisation du texte. C’est une valeur en 0 et 300%. Quand on dépasse les 100% c’est que déjà on a un très gros niveau d’optimisation, ça vaut le coup de vérifier que ce n’est pas trop par rapport à la concurrence. Le DSEO montre le danger, c’est à dire si l’on ne pousse pas trop l’optimisation sur certains termes, et donc représente le risque. C’est une valeur entre 0 et 200%.
Quel sont les bons niveaux d’optimisation, les bons scores à atteindre ?
Ca dépend. Réponse facile mais tellement lucide. Ce que l’on souhaite c’est être devant les concurrents de la serp. On pourrait vouloir ainsi avoir un score maximal partout.
Mais ce serait contreproductif. En réalité ce que l’on souhaite, c’est être devant. Il faut donc un score plus élevé que la concurrence. Mais pas énormément plus élevé. On en parle dans le billet : Pourquoi et comment se comparer à la concurrence ?
Cependant, il y a quelques faits à connaitre. En général :
- les textes pauvres, incomplets, ont énormément de mots manquants et ont des niveaux d’optimisation faibles et un DSEO faible.
- les textes suroptimisés ont tous les mots présents, et en grande quantité. Si le texte rédigé est très court, il faut se poser des questions. Si le texte est très long, alors c’est sans doute un texte encyclopédique.
- Un texte optimisé SEO de bonne qualité, pour une requête “classique”, a des niveaux d’optimisation élevés sur les premiers termes (limite zone verte/orange voire rouge ponctuellement), puis pour les termes suivants le niveau baisse (bas du vert, voire bleu), et il manque une partie des mots.